دوره 3، شماره 2 - ( نشریه علوم و فناوری جوشکاری ایران 1395 )                   جلد 3 شماره 2 صفحات 56-70 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Gharaei H, Salehi M, Nahvi M, Sadeghian B. Optimization of gas tungsten arc welding (GTAW) to develop the NiAl coating using neural networks and genetic algorithm. JWSTI. 2016; 3 (2) :56-70
URL: http://jwsti.iut.ac.ir/article-1-98-fa.html
قارایی حمید، صالحی مهدی، نحوی مهران، صادقیان بهزاد. بهینه سازی پارامتر های جوشکاری قوسی تنگستن-گاز جهت توسعه پوشش ترکیب NiAl توسط شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک. علوم و فناوری جوشکاری ایران. 1395; 3 (2) :56-70

URL: http://jwsti.iut.ac.ir/article-1-98-fa.html


چکیده:   (502 مشاهده)

در این پژوهش به منظور تولید و توسعه پوشش ترکیب بین فلزی NiAl با بهترین رفتار سایشی و بیشترین میزان سختی از مدل سازی شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک استفاده شد. تاثیر تغییر پارامترهای شدت جریان، ولتاژ و جریان گاز محافظ روی سختی و مقاومت سایشی با استفاده از این مدل ها و الگوریتم ژنتیک  بهینه سازی شد. در ادامه مقادیر بهینه برای شدت جریان، ولتاژ و جریان گاز محافظ به
ترتیب(A) م90،(V) 10 و Lit/min9 بدست آمد. سپس رفتار سایشی در دمای محیط و دمای بالای ترکیب NiAl تولید شده  با پارامترهای  بهینه و دو نمونه دیگر از آزمایشات با یکدیگر مقایسه شد.

     
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
کد امنیتی را در کادر بنویسید

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به مجله علمی-پژوهشی علوم و فناوری جوشکاری ایران می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2015 All Rights Reserved | Journal of Welding Science and Technology of Iran

Designed & Developed by : Yektaweb

تحت نظارت وف بومی آسپا-وف