fa مدلسازی نفوذ جوش درجوشکاری زیرپودری درحضور نانوذرات بوهمیت جذب سطحی شده با اسید بوریک با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی تخصصي Special پژوهشي Research <p dir="RTL" style="margin-right:-.35pt;">در این مقاله اثر نانو ذرات بوهمیت جذب سطحی شده با اسیدبوریک(<span dir="LTR">BNBA</span>) بر نفوذ جوش ناشی از جوشکاری زیرپودری مورد بررسی قرار گرفت. پارامترهای شدت جریان جوشکاری، ولتاژ، سرعت جوشکاری، فاصله نازل تا قطعه کار و همچنین ضخامت نانو ذرات به عنوان پارامترهای ورودی در نظر گرفته شدند و مدل سازی نفوذ جوش با استفاده از یک شبکه عصبی پرسپترون چند لایه صورت گرفت. به منظور آموزش شبکه عصبی،70 درصد داده های آزمایشی بدست آمده از طراحی آزمایش مرکب مرکزی چرخش پذیر استفاده گردید. عملکرد شبکه نشان می دهد که ارتباط خوبی بین داده های آزمایشی و داده هایی که ازشبکه به دست آمده اند وجود دارد.بنابراین می توان گفت که شبکه عصبی می‌تواند با دقت بالایی تاثیر ورودی ها را بر خروجی مورد نظر که میزان نفوذ جوش می باشد، پیش بینی نماید.</p> <p>This paper investigates the effect of boehmite nano-particles surface adsorbed byboric acid (BNBA) along with other input welding parameters such as welding current, arc voltage, welding speed, nozzle-to-plate distance on weld penetration. Weld penetration modeling was carried out using multi-layer perceptron artificial neural network (MPANN) technique. For the sake of training the network, 70% of the obtained data from experimentation using five-level five-factor central composite rotatable design of experiments was used. The performance of the network shows a good agreement between the experimental data and the data obtained from the network. Hence, it is to be concluded that MPANN is highly accurate in predicting the weld penetration in SAW process.</p> جوشکاری زیرپودری, نفوذجوش, نانوذرات بوهمیت, شبکه ی عصبی مصنوعی Submerged arc welding, Weld penetration, Boehmite nano-particles, ANN 47 55 http://jwsti.iut.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-23&slc_lang=fa&sid=1 Y. Mollapour یوسف ملاپور No M. Aghakhani مسعود آقاخانی m.aghakhani@razi.ac.ir Yes H. Eskandari حامد اسکندری No H. Azarioun2 حسین آذریون No