fa بهینه‌سازی نقشه فرایندی و پیش‌بینی ویژگی‌های تک‌پاس اینکونل 738LC به روش ذوب انتخابی لیزری با رگرسیون و الگوریتم ژنتیک تخصصي Special پژوهشي Research <div style="text-align: justify;">ذوب انتخابی لیزری (SLM) امروزه به عنوانی روشی برای ساخت قطعات بالک و پیچیده صنعتی مورد توجه قرار گرفته است. با توجه به این که عیوب ساختاری عموما از پارامترهای فرایند ناشی می‌شوند، ارزیابی بهینه انتخاب پارامترها برای به حداقل رساندن عیوب موضعی مورد توجه بوده است. بنابراین، مدلی برای پیش‌بینی ویژگی‌های هندسی تک‌پاس بهینه بر اساس پارامترهای فرایند اصلی یعنی توان و سرعت روبش لیزر برای جلوگیری از ایجاد نقص در تک پاس‌های اینکونل 738LC بر روی زیرلایه از جنس اینکونل 738 ریختگری ارائه شد. نقشه فرایندی بهینه بر اساس استفاده از روش رگرسیون خطی همراه با الگوریتم بهینه‌سازی ژنتیک با پارامترهای ترکیبی بهینه (P&alpha;V&beta;) به دست آمد. در نهایت، بر اساس ویژگی‌های هندسی تک‌پاس‌ها، یک منطقه بهینه بر روی نقشه فرایندی مشخص شد. در توان 325W و سرعت روبش لیزر 800mm/s&nbsp; &nbsp;با توجه به کاهش نسبت G/R، ریزساختار از ناحیه اتصال به زیرلایه تا بالای تک‌پاس، از دندریتی ستونی به دندریتی هم محور تغییر کرده است.&nbsp;</div> <div style="text-align: justify;">Selective laser melting (SLM) has been considered as a method for manufacturing large and complex industrial parts. Considering that structural defects are generally caused by process parameters, the optimal evaluation of parameter selection to minimize localized defects has been of interest. Therefore, a model was presented to predict the optimal single-pass geometric characteristics based on the main process parameters, namely laser power and scanning speed, to prevent defects in single-pass Inconel 738LC on Inconel 738 casting substrate. An optimal process map was obtained based on the use of linear regression method combined with genetic optimization algorithm with optimal combination parameters (P&alpha;V&beta;). Finally, based on the geometric characteristics of single-passes, an optimal region was identified on the process map. At a power of 325 W and a laser scanning speed of 800 mm/s, due to the decrease in the G/R ratio, the microstructure from the junction to the substrate to the top of the single pass has changed from columnar to coaxial dendritic.</div> ذوب انتخابی لیزری, اینکونل 738LC, رگرسیون خطی, الگوریتم ژنتیک, ریزساختار. Selective laser melting, Inconel 738LC, Linear regression, Genetic algorithm, Microstructure. 21 33 http://jwsti.iut.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-3346-2&slc_lang=fa&sid=1 M. Talebipour مصطفی طالبی پور mtalebipour1995@gmail.com 10031947532846005995 No Faculty of Materials and Manufacturing Technologies, Malek Ashtar University of Technology, Iran. دانشگاه صنعتی مالک اشتر، مجتمع دانشگاهی مواد و فناوری‌های ساخت R. Shoja Razavi سید رضا شجاع رضوی shoja_r@yahoo.com 10031947532846005996 Yes Faculty of Materials and Manufacturing Technologies, Malek Ashtar University of Technology, Iran. دانشگاه صنعتی مالک اشتر، مجتمع دانشگاهی مواد و فناوری‌های ساخت R. Mozafarinia رضا مظفری نیا mozafarinia_r@mut-es.ac.ir 10031947532846005997 No Faculty of Materials and Manufacturing Technologies, Malek Ashtar University of Technology, Iran. دانشگاه صنعتی مالک اشتر، مجتمع دانشگاهی مواد و فناوری‌های ساخت M. Barekat مسعود برکت m.barekat@mut-es.ac.ir 10031947532846005998 No Faculty of Materials and Manufacturing Technologies, Malek Ashtar University of Technology, Iran. دانشگاه صنعتی مالک اشتر، مجتمع دانشگاهی مواد و فناوری‌های ساخت A. Khorram علی خرم a_khorram@mut.ac.ir 10031947532846005999 No Faculty of Materials and Manufacturing Technologies, Malek Ashtar University of Technology, Iran. دانشگاه صنعتی مالک اشتر، مجتمع دانشگاهی مواد و فناوری‌های ساخت