fa شبیه‌سازی جوشکاری اصطکاکی فولاد زنگ‌نزن به آلیاژ آلومینیوم با روش المان محدود و شبکه عصبی مصنوعی تخصصي Special پژوهشي Research <span style="font-family:tahoma;"><span style="color:black;"><span style="font-size:11.0pt;">اتصال آلیاژهای آلومینیوم به فولادها به‌منظور کاهش مصرف سوخت در صنعت بسیار مورد توجه قرار گرفته است. از آن‌جاکه جوشکاری‌های ذوبی برای این اتصالات چندان مناسب نمی باشند، از این رو محققین به جوشکاری های حالت جامد از جمله جوشکاری اصطکاکی روی<br> آورده‌اند. با این اوصاف، باز هم احتمال تشکیل ترکیبات بین‌فلزی در فصل مشترک اتصال وجود دارد. در تحقیقات پیشین تشکیل ترکیباتی از جمله </span></span><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-size:9.0pt;">FeAl₃</span></span></span><span style="color:black;"><span style="font-size:11.0pt;">، </span></span><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-size:9.0pt;">Fe₂Al₅</span></span></span><span style="color:black;"><span style="font-size:11.0pt;"> و </span></span><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-size:9.0pt;">Fe₄Al1₃</span></span></span><span style="color:black;"><span style="font-size:11.0pt;"> در حین این جوشکاری گزارش شده</span></span> <span style="color:black;"><span style="font-size:11.0pt;">است. در این تحقیق با ساخت مدلی عددی با المان محدود به بررسی اثر پارامترهای مختلف بر حرارت ایجاد شده در فصل مشترک و توزیع حرارت در قطعات که منجر به تشکیل این ترکیبات می شود پرداخته شده است. به‌علاوه، با ساخت مدلی ریاضی با استفاده از شبکه عصبی به مدلسازی پارامترهای این جوشکاری در اتصال غیرمشابه فولاد زنگ‌نزن به آلیاژ آلومینیوم پرداخته شده است. درنهایت مشاهده گردید نقطه بهینه فرایند در سطح میانی پارامترهای انتخابی قرار گرفته است.</span></span></span> Aluminum to stainless steel joints are broadly used in industries in order to reduce fuel consumption. While fusion welding is not a suitable method to join these metals. solid state welding, like friction welding (FW), is an effective way to this process. However, risk of intermetallic compounds (IMCs) formation is probable in these welds. In previews investigations formation of FeAl₃, Fe₂Al₅ and Fe₄Al1₃ is reported. In this study, effect of different parameters on generated heat and temperature distribution that lead to formation of these compounds in a FW of aluminum alloy to stainless steel is investigated using Finite Element Method (FEM). Additionally, a mathematical modeling of the parameters is performed using Artificial Neural Network (ANN) and the optimum level of the parameters has been found. جوشکاری اصطکاکی, اتصال غیرمشابه, المان محدود, شبکه عصبی Friction Welding, dissimilar joint, Finite Element Method, Artificial Neural Network 88 98 http://jwsti.iut.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-116-1&slc_lang=fa&sid=1 B. Sadeghian بهزاد صادقیان Yes Department of Materials Engineering, Isfahan University of Technology. A. Taherizadeh ابوذر طاهری زاده No Department of Materials Engineering, Isfahan University of Technology. M. Atapour مسعود عطاپور No Department of Materials Engineering, Isfahan University of Technology. T Salehi طلیعه صالحی No Department of Materials Engineering, Isfahan University of Technology. M Nosouhian مجید نصوحیان No Department of Materials Engineering, Isfahan University of Technology.