TY - JOUR JF - JWSTI JO - JWSTI VL - 2 IS - 2 PY - 2016 Y1 - 2016/11/01 TI - Optimization of gas tungsten arc welding (GTAW) to develop the NiAl coating using neural networks and genetic algorithm TT - بهینه سازی پارامتر های جوشکاری قوسی تنگستن-گاز جهت توسعه پوشش ترکیب NiAl توسط شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک N2 - در این پژوهش به منظور تولید و توسعه پوشش ترکیب بین فلزی NiAl با بهترین رفتار سایشی و بیشترین میزان سختی از مدل سازی شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک استفاده شد. تاثیر تغییر پارامترهای شدت جریان، ولتاژ و جریان گاز محافظ روی سختی و مقاومت سایشی با استفاده از این مدل ها و الگوریتم ژنتیک بهینه سازی شد. در ادامه مقادیر بهینه برای شدت جریان، ولتاژ و جریان گاز محافظ به ترتیب(A) م90،(V) 10 و Lit/min9 بدست آمد. سپس رفتار سایشی در دمای محیط و دمای بالای ترکیب NiAl تولید شده با پارامترهای بهینه و دو نمونه دیگر از آزمایشات با یکدیگر مقایسه شد. SP - 56 EP - 70 AU - Gharaei, Hamid AU - Salehi, Mahdi AU - Nahvi, Mehran AU - Sadeghian, Behzad AD - KW - Intermetallic NiAl compound KW - Cladding KW - Artificial neural networks KW - Genetic algorithm KW - High temperature wear UR - http://jwsti.iut.ac.ir/article-1-98-fa.html ER -