%0 Journal Article %A Gharaei, Hamid %A Salehi, Mahdi %A Nahvi, Mehran %A Sadeghian, Behzad %T Optimization of gas tungsten arc welding (GTAW) to develop the NiAl coating using neural networks and genetic algorithm %J Journal of Welding Science and Technology of Iran %V 2 %N 2 %U http://jwsti.iut.ac.ir/article-1-98-fa.html %R %D 2016 %K Intermetallic NiAl compound, Cladding, Artificial neural networks, Genetic algorithm, High temperature wear, %X در این پژوهش به منظور تولید و توسعه پوشش ترکیب بین فلزی NiAl با بهترین رفتار سایشی و بیشترین میزان سختی از مدل سازی شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک استفاده شد. تاثیر تغییر پارامترهای شدت جریان، ولتاژ و جریان گاز محافظ روی سختی و مقاومت سایشی با استفاده از این مدل ها و الگوریتم ژنتیک بهینه سازی شد. در ادامه مقادیر بهینه برای شدت جریان، ولتاژ و جریان گاز محافظ به ترتیب(A) م90،(V) 10 و Lit/min9 بدست آمد. سپس رفتار سایشی در دمای محیط و دمای بالای ترکیب NiAl تولید شده با پارامترهای بهینه و دو نمونه دیگر از آزمایشات با یکدیگر مقایسه شد. %> http://jwsti.iut.ac.ir/article-1-98-fa.pdf %P 56-70 %& 56 %! %9 Research %L A-10-1-24 %+ %G eng %@ 2476-583X %[ 2016