Journal of Welding Science and Technology of Iran
نشریه علوم و فناوری جوشکاری ایران
JWSTI
Engineering & Technology
http://jwsti.iut.ac.ir
1
admin
2476-583X
2676-6787
fa
jalali
1396
5
1
gregorian
2017
8
1
3
1
online
1
fulltext
fa
شبیهسازی جوشکاری اصطکاکی فولاد زنگنزن به آلیاژ آلومینیوم با روش المان محدود و شبکه عصبی مصنوعی
Simulation and modeling of friction welding of stainless steel to aluminum alloy using finite element method and artificial neural network
تخصصي
Special
پژوهشي
Research
<span style="font-family:tahoma;"><span style="color:black;"><span style="font-size:11.0pt;">اتصال آلیاژهای آلومینیوم به فولادها بهمنظور کاهش مصرف سوخت در صنعت بسیار مورد توجه قرار گرفته است. از آنجاکه جوشکاریهای ذوبی برای این اتصالات چندان مناسب نمی باشند، از این رو محققین به جوشکاری های حالت جامد از جمله جوشکاری اصطکاکی روی<br>
آوردهاند. با این اوصاف، باز هم احتمال تشکیل ترکیبات بینفلزی در فصل مشترک اتصال وجود دارد. در تحقیقات پیشین تشکیل ترکیباتی از جمله </span></span><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-size:9.0pt;">FeAl<sub>3</sub></span></span></span><span style="color:black;"><span style="font-size:11.0pt;">، </span></span><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-size:9.0pt;">Fe<sub>2</sub>Al<sub>5</sub></span></span></span><span style="color:black;"><span style="font-size:11.0pt;"> و </span></span><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-size:9.0pt;">Fe<sub>4</sub>Al1<sub>3</sub></span></span></span><span style="color:black;"><span style="font-size:11.0pt;"> در حین این جوشکاری گزارش شده</span></span> <span style="color:black;"><span style="font-size:11.0pt;">است. در این تحقیق با ساخت مدلی عددی با المان محدود به بررسی اثر پارامترهای مختلف بر حرارت ایجاد شده در فصل مشترک و توزیع حرارت در قطعات که منجر به تشکیل این ترکیبات می شود پرداخته شده است. بهعلاوه، با ساخت مدلی ریاضی با استفاده از شبکه عصبی به مدلسازی پارامترهای این جوشکاری در اتصال غیرمشابه فولاد زنگنزن به آلیاژ آلومینیوم پرداخته شده است. درنهایت مشاهده گردید نقطه بهینه فرایند در سطح میانی پارامترهای انتخابی قرار گرفته است.</span></span></span>
Aluminum to stainless steel joints are broadly used in industries in order to reduce fuel consumption. While fusion welding is not a suitable method to join these metals. solid state welding, like friction welding (FW), is an effective way to this process. However, risk of intermetallic compounds (IMCs) formation is probable in these welds. In previews investigations formation of FeAl<sub>3</sub>, Fe<sub>2</sub>Al<sub>5</sub> and Fe<sub>4</sub>Al1<sub>3</sub> is reported. In this study, effect of different parameters on generated heat and temperature distribution that lead to formation of these compounds in a FW of aluminum alloy to stainless steel is investigated using Finite Element Method (FEM). Additionally, a mathematical modeling of the parameters is performed using Artificial Neural Network (ANN) and the optimum level of the parameters has been found.
جوشکاری اصطکاکی, اتصال غیرمشابه, المان محدود, شبکه عصبی
Friction Welding, dissimilar joint, Finite Element Method, Artificial Neural Network
88
98
http://jwsti.iut.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-116-1&slc_lang=fa&sid=1
B.
Sadeghian
بهزاد
صادقیان
1003194753284600668
1003194753284600668
Yes
Department of Materials Engineering, Isfahan University of Technology.
A.
Taherizadeh
ابوذر
طاهری زاده
1003194753284600669
1003194753284600669
No
Department of Materials Engineering, Isfahan University of Technology.
M.
Atapour
مسعود
عطاپور
1003194753284600670
1003194753284600670
No
Department of Materials Engineering, Isfahan University of Technology.
T
Salehi
طلیعه
صالحی
1003194753284600671
1003194753284600671
No
Department of Materials Engineering, Isfahan University of Technology.
M
Nosouhian
مجید
نصوحیان
1003194753284600672
1003194753284600672
No
Department of Materials Engineering, Isfahan University of Technology.