%0 Journal Article %A F. Pahnaneh, %A M. Aghakhani *, %A R. Eslami Farsani, %A M. Karamipour1, %T Analysis and predicting the effect of ZrO2 nano-particles on penetration and HMZ in GMAW of low carbon steel using fuzzy logic %J Journal of Welding Science and Technology of Iran %V 6 %N 1 %U http://jwsti.iut.ac.ir/article-1-299-fa.html %R %D 2020 %K Gas metal arc welding, Hardness of melted zone, ZrO2 nano-particles, Fuzzy logic, Weld penetration., %X آن‌چه که دراین مقاله آمده است پیش بینی تاثیر نانوذرات اکسید زیرکونیوم (ZrO2) در حضور سایر پارامتر های جوشکاری قوسی فلز- گاز فولاد کم کربن به منظور بررسی سختی منطقه جوش، با استفاده از منطق فازی می باشد. در این واکاوی ولتاژ جوشکاری، جریان جوشکاری، سرعت جوشکاری، طول مؤثر الکترود و ضخامت پوشش نانوذرات اکسید زیرکونیوم به عنوان متغیرهای ورودی و سختی ناحیه ذوب‌شده به عنوان متغیر خروجی درنظر گرفته شد. برای انجام آزمایش‌ها و جمع‌آوری داده‌ها از طراحی مرکب مرکزی چرخش‌پذیر، با پنج متغیر در پنج سطح استفاده شد. سختی ناحیه ذوب‌شده در تمام نمونه‌های جوشکاری‌شده اندازه گیری و نتایج پیش‌بینی‌شده توسط منطق فازی با داده‌های آزمایشی مقایسه شد. نتایج تحقیق نشان داد که با افزایش میزان نانوذرات ZrO2 سختی از 78 به HRB 84 افزایش می‌یابد. در این تحقیق، ضریب همبستگی به دست آمده با استفاده از منطق فازی 8/99 بود. با توجه به نتایج حاصل‌شده، منطق فازی به دلیل دقت بالای آن می‌تواند برای پیش‌بینی ناحیه جوش مورد استفاده قرار گیرد. همچنین حضور نانو ذرات ZrO2 در حوضچه جوش باعث افزایش عمق نفوذ تا 2 برابر شد. %> http://jwsti.iut.ac.ir/article-1-299-fa.pdf %P 33-48 %& 33 %! %9 %L A-10-190-4 %+ %G eng %@ 2476-583X %[ 2020